百度获INTERSPEECH2020竞赛第一，AI诊断早期阿尔茨海默症价值巨大

▲ 全球语音研究领域顶级会议 INTERSPEECH 2020

百度研究院在竞赛中基于百度知识增强语义理解技术与平台 ERNIE 做出创新，其模型效果比谷歌 BERT 更好。百度研究院此次夺冠，不仅为阿尔茨海默症这一广泛存在的顽疾提供了早期诊断的更多可能性，同时也证明了语言模型乃至人工智能在医疗领域的重要价值，为行业实现“AI+医疗”提供了全新的范例和思路。

▲ INTERSPEECH2020 百度研究院夺魁阿尔茨海默症的竞赛

阿尔茨海默症即所谓的“老年痴呆”，这是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，患者会出现记忆障碍、失语、失用、失认、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆症状。随着老龄化社会到来，愈多的家庭深受阿尔茨海默症困扰，严重降低老年人的生活质量。医学界认为，阿尔茨海默症的早期诊断非常重要，及时的干预和治疗可以延缓疾病的发展甚至治愈。

▲ 图1：停顿编码的流程

在竞赛过程中，百度研究院首先是对语音和转写做强制对齐，根据强制对齐得到的停顿时长对停顿进行编码。在尝试了两种编码，分别包括三种停顿（3p: <0.5s, 0.5-2s, >2s）和六种停顿（6p:<0.5s, 0.5-1s, 1-2s, 2-3s, 3-4s, >4s）之后，百度研究院再在转写中加入这些编码，如上图所示。

▲ 图2：微调的流程

▲ 表1：在测试集上的结果

百度文心（ERNIE）是依托百度深度学习平台飞桨打造的语义理解技术与平台，集先进的预训练模型、全面的 NLP 算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套 NLP 定制与应用能力；其中 ERNIE 预训练模型开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化，如同人类持续学习一样。

并且百度还将此项世界领先的 NLP 技术成果开放给业界，降低了 NLP 技术的准入门槛，让各大产业都能快速拥有构建和应用文本智能的能力，为产业智能化提供了全新的加速度。