干货！数据科学 Top10 清单（工具、技术、应用……）

英语原文：The List of Top 10 Lists in Data Science

翻译：雷锋字幕组（李珺毅）

毫无疑问，数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路，由具有强烈求知欲和技术专长的人组成，他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力，挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值，仅举几例。

数据科学家的成长之路充满曲折，但在其中不断会塑造你。然而，真正塑造你的不是这些曲折，而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前，或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中，通过预先了解正确的工具，可以避免或减少许多棘手的问题。

本文为您提供了所需的关键信息，这样您就可以有效地利用时间，灵活地探索数据科学的职业道路，帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。

数据科学十大网站

1. Analytics Vidhya
2. Kaggle
3. Coursera
4. Udacity
5. Datacamp
6. EdX
7. Udemy
8. KDNuggets
9. R-bloggers
10. Khan Academy

数据科学十大技能

1. 概率和统计
2. 线性代数
3. Python编程
4. R语言
5. SQL编程
6. Tableau/Power BI
7. AWS/Azure
8. Spark
9. Excel
10. DevOps

数据科学十大算法

1. 线性回归算法
2. 逻辑回归算法
3. K均值聚类
4. PCA主成分分析法
5. 支持向量机
6. 决策树
7. 随机森林
8. 梯度提升机
9. 贝叶斯分类器
10. 人工神经网络

数据科学十类角色

1. 数据科学家
2. 决策者
3. 分析师
4. ETL工程师
5. 机器学习工程师
6. 数据工程师
7. 数据分析经理
8. Tableau开发者
9. 研究员
10. BI分析师

LinkedIn上最值得关注的10位数据科学专家

1. Bernard Marr
2. DJ Patil
3. Francesca Lazzeri, PhD
4. Carla Gentry
5. Dennis R. Mortensen
6. Andrew Ng
7. Gregory Piatetsky-Shapiro
8. Tom Davenport
9. Randy Lao ️
10. NABIH IBRAHIM BAWAZIR

用于数据科学的十大Python库

1. Pandas
2. Numpy
3. Scikit-Learn
4. Keras
5. PyTorch
6. LightGBM
7. Matplotlib
8. SciPy
9. Theano
10. TensorFlow

数据科学十大行业

1. 科技
2. 金融
3. 零售
4. 电信
5. 健康&制药
6. 生产制造
7. 汽车工业
8. 网络安全
9. 能源
10. 公共事业

在LinkedIn上关注的十大数据科学相关标签，也可以用于发布吸引人的帖子

1. #innovation 创新
2. #technology 科技
3. #bigdata 大数据
4. #businessintelligence 商业智能
5. #analytics 分析学
6. #datamining 数据挖掘
7. #data 数据
8. #artificialintelligence 人工智能
9. #machinelearning 机器学习
10. #datascience 数据科学

LinkedIn上最值得加入的10个数据科学小组

1. Big Data and Analytics
2. Advanced Analytics and Data Science
3. Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community
4. Data Science, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence Professionals | DataScience.US
5. Data Mining, Statistics, Big Data, Data Visualization, and Data Science
6. Research Methods and Data Science
7. Big Data, Analytics, IoT (Internet of Things) & Blockchain
8. Big Data|Artificial Intelligence|Machine Learning|Predictive Analytics|Data Mining|Data Science
9. IBM Big Data and Analytics
10. Advanced Analytics, Predictive Modeling & Statistical Analyses Professionals Group

数据科学项目的十大免费数据源

1. Kaggle
2. UCI Machine Learning Repository
3. Google Custom Dataset Search
4. gov
5. Reddit
6. Quandl
7. VisualData
8. GitHub
9. world
10. Google Cloud Public Datasets

最后祝你在想要成为顶尖的数据科学专家的旅途中好运。没有什么是不可能的，相信它！

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