数据中心扩展计算公开课下周开讲，详解 NVIDIA 全新AI计算平台及高速网络技术｜直播预告_SuperPOD

5月26日，腾讯宣布投入5000亿用于新基建，而在数据中心方面，将陆续在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心；6月6日，快手公司宣布投资100亿元人民币自建数据中心，计划部署30万台服务器，主要用于大数据和AI训练；在6月9日阿里云线上峰会中，阿里云智能总裁张建锋表示，现在阿里云已有100多万台服务器，而三年后这一数据将超过300万台。新基建浪潮正在加速数据中心的建设。

数据中心的构建是一个及其复杂的过程，需要考虑环境温度控制、数据安全、网络传输带宽、资源管理等多种因素。另外，面对不断提升的计算需求，可扩展性也是数据中心建设过程中必须要提前考虑的重要因素。

在GTC 2020发布会上，NVIDIA 展示了新一代 DGX SuperPOD。该集群利用 Mellanox HDR 200Gbps InfiniBand 互连技术，将140台 DGX A100 系统结合在一起，构建了DGX SuperPOD AI超级计算机， AI计算能力高达700 Petaflops，用于公司内部对话式AI、基因组学和自动驾驶等领域的研究。

为帮助客户利用DGX A100系统快速构建自己的数据中心，NVIDIA 发布了全新DGX SuperPOD参考架构，通过该参考架构，企业可以借鉴NVIDIA所采取的设计原则和最佳实践经验，提升数据中心构建效率，大大缩短交付时间。

6月19日，智东西公开课推出数据中心扩展计算公开课 NVIDIA 专场，由 NVIDIA 机器学习解决方案架构师路川、NVIDIA 网络事业部HPC-AI技术市场总监冯高锋共同主讲，主题为《NVIDIA 全新AI计算平台及高速网络技术解析》。

本次专场，路川、冯高锋两位老师将共同为我们揭秘由 140 台 DGX A100 系统和 Mellanox 网络技术搭建的 DGX SuperPOD。同时，这也是NVIDIA收购Mellanox 后首次线上讲解其新一代 InfiniBand 网络技术。

课程时间

时间：6月19日19点

地点：智东西公开课小程序

课程详情

主题：NVIDIA全新AI计算平台及高速网络技术解析

提纲

1、NVIDIA 新一代AI计算平台DGX A100详解

2、高性能可扩展AI超级计算机DGX SuperPOD架构解析

3、案例分析：如何使用DGX SuperPOD加速AI训练

4、InfiniBand高速网络技术发展历程

5、DGX SuperPOD系统中的InfiniBand可扩展组网技术

6、新一代InfiniBand网络技术创新

讲师：

路川，NVIDIA 机器学习解决方案架构师，在 NVIDIA 主要负责帮助企业客户构建基于GPU 计算的深度学习系统方案，在机器学习、高性能计算和云计算领域有着丰富的项目经验。曾作为主要技术人员参与国家大型超算项目的规划和建设，熟悉超算系统建设流程、高性能计算网络、并行存储系统等。

冯高锋，NVIDIA 网络事业部HPC-AI技术市场总监，同时担任国际高性能计算和人工智能咨询委员会HPC和AI亚太区首席架构师，负责高性能计算和人工智能行业的高性能网络方案和市场推广，为InfiniBand在超大规模数据中心应用和优化构建方案。冯高锋长期从事高性能计算行业，在高性能计算系统架构，软件优化，网络拓扑设计和优化，路由算法，数据中心虚拟化等有多年积累。

报名方式

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