「友」情报 | 寒武纪思元270牵手百度飞桨Paddle Lite,两大AI软硬件平台深度融合_芯片
作者:admin浏览数:2020-05-13 19:53:26
近日,百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite,与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配,而思元220边缘端芯片也预计在近期完成适配工作。这也标志着百度飞桨代表的深度学习框架生态与寒武纪端云一体的人工智能芯片生态成功融合。
目前双方已基于视频图像类应用场景进行了算子适配,并已能够支持主流应用网络,后续还将在智能交通、智能视频分析、工业质检等领域展开更多维度的软硬件协作,两大AI软硬件平台的深度融合或将进一步推动世界AI生态的完备及进化。
强强联手 助力产业智能化高速转型
百度飞桨是国内自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习 平台,它集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。其中,Paddle Lite是一个可以在边缘端、移动端和部分服务器端等场景下用于AI模型部署的高性能轻量化推理引擎。典型应用场景包括:智能闸机、智能家居、自动驾驶、机器人、智能抠图、AR/VR手机应用等。
随着在稳定性、兼容性和成熟度等方面不断升级,百度飞桨越来越重视与硬件厂商,尤其是与主流人工智能芯片厂商联合进行生态建设。
百度飞桨相关负责人表示:“在新兴人工智能芯片领域,寒武纪是名副其实的独角兽。在2019年8月Paddle Lite发布V1.0之后,Paddle Lite就开始了与寒武纪人工智能芯片的适配工作。同时,寒武纪AI芯片也在不断提升性能、优化指标,相信二者联手能帮助更多产业实现智能转型,为我国产业智能化发展贡献力量。”
这只是百度飞桨与寒武纪合作的第一步,截至目前,寒武纪与Paddle Lite的合作场景主要基于云端推理市场,但双方基于边缘推理市场的适配合作也正在进行中,在未来,双方还将开展基于云端训练的适配合作。随着双方生态的逐渐扩大,软硬件充分结合的生态势必将发挥更大的效能,助力人工智能行业多场景落地。
硬件+软件 AI生态布局需具备全景化思路
一个共识是,在海量数据时代,数据的收集、组织、分析、运用都将推动社会的发展。随着数据量的不断增长、算法不断演进和迭代,对极致算力的需求也越来越大,而软硬件的充分结合则显得尤为重要。
作为国内AI芯片领域的代表,寒武纪十分重视软硬件生态建设,并将其称为“云边端一体”的发展战略。在硬件端,寒武纪拥有云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP三大系列产品,为客户提供高效的人工智能算力支撑;在软件端,寒武纪为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件Cambricon Neuware(包含软件开发工具链等),打破了不同场景之间的软件开发壁垒,兼具高性能、灵活性和可扩展性的优势。除此之外,寒武纪旗下通用型人工智能芯片产品还适配多个软件平台,以拓展自身产品的生态边界,帮助不同的行业客户实现快速的落地应用。本次与百度飞桨Paddle Lite的兼容,也是寒武纪生态拓容上的又一次尝试。
寒武纪相关负责人表示:“百度在AI生态布局及产业化落地方面的成绩有目共睹,百度飞桨深度学习 平台的生态齐备,可以广泛的适配各类AI应用场景。相信通过本次的合作,寒武纪将加速在各行业落地应用,为上下游的合作伙伴赋能更多的应用场景。
关于寒武纪
作为全球智能芯片领域的先行者,寒武纪聚焦端云一体、端云融合的智能新生态,致力打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,让机器更好地理解和服务人类。
公司在2016年推出的首款寒武纪1A处理器,已应用于数千万智能手机等终端设备中,入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。公司在2018年推出的思元100(MLU100)机器学习处理器芯片,运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU。在2019年6月推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产品,处理非稀疏深度学习模型的理论峰值性能提升至上一代思元100的4倍。思元270入选第六届世界互联网大会领先科技成果,并为客户在智能视频分析、语音合成、推荐引擎、AI云等多个领域提供了高能效比的解决方案。
2019年11月,寒武纪发布边缘AI系列产品思元220(MLU220)芯片及模组产品。思元220标志寒武纪在云、边、端实现了全方位、立体式的覆盖,将进一步丰富和完善寒武纪端云一体产品体系,继续为客户提供性能卓越、高度优化的人工智能算力支撑。
目前,寒武纪已与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系,在未来,寒武纪将继续秉承开放共赢的姿态,与全球诸多合作伙伴一起共建智能新生态,用人工智能芯片技术的突破与创新,驱动人工智能计算力引擎。
来源 / 环球网
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久友资本目前重点关注光电芯片、半导体核心器件、人工智能、信息技术、物联网、机器人;新材料、高端装备、航空航天、智能制造;原创新药、精准医疗、高端医疗器械等领域的投资。
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